我“知道”你在想什么
2013-12-20 11:09:06 来源：叶夫根尼·莫罗佐夫 我要评论（）
如果我们的小工具和设备能够根据人的感受来自我调整，我们会看到什么样的广告呢？
长久以来，人们对Google和Facebook这类数字中介的兴起提出过一种批评：它们对个性化有着不加掩饰的热情，导致公共领域出现了一种丑陋的两极分化。由于反对观点被屏蔽在公民的视线之外，我们有可能让生活陷入伊莱·帕里泽（Eli Pariser）所称的“过滤气泡”（filterbubble）之中。
但帕里泽的气泡只是地平线上浮现的许多气泡之一。说到底，它有着非常明确的技术起源：就在前不久，参与个性化流程的传感器还只能记录我们的按键和点击，而无法检测我们的感情。就连叫它们“传感器”都有点夸张——它们更像是提示信号。依靠它们，我们的浏览历史记录可以用来预测我们接下来想要浏览的内容。又或者，我们的搜索查询可用于对未来的某些搜索结果做优化。
过去几年发生了一场大多数人视线之外的重大结构性变化：负责个性化的传感器不再是文本性质的，还能够捕捉我们活动的许多其他层面。它们不光能存储超级链接和搜索查询，还能处理从神经生理学指标（我们燃烧的卡路里太少了吗？）到情绪指标（我们感觉焦虑还是兴奋？）的非语言数据。
以最近在科技媒体上频繁露面的两种产品为例：察觉你注意力不集中就放慢速度的汽车；跟踪你消耗了多少卡路里，并据此调整自己高度的办公桌。没错，以注意力供能的汽车还只是试验品，它要求驾驶员戴上特制的头盔，但我们完全可以想见，如果把传感器安装在方向盘里，就能让注意力检测过程更顺畅了。（2011年，丰田就加装过这种传感器；而福特汽车公司一直在实验将心率监测器安装在驾驶位上。）
另一方面，办公桌却已经是实实在在的产品了（尽管很昂贵，也很独特）。和传统的静态站立桌不同，它试图“在一整天当中慢慢抬高，非常轻缓地升起一英寸左右，”从而调动用户。再配合我们生活中其他各种传感器捕获的数据流，这种办公桌能够把平常枯燥的工作台变成运动机。制造该办公桌这家公司的CEO说，他们甚至打算“导入外部——比如健身追踪器里的——数据流，让桌子更智能。如果桌子得知你上班前跑过三英里，这会影响你的活动配置文件，以及它为你当天上午提供的建议。”
“智能技术”有点用词不当——我们在这里要应对的是“可塑技术”。我们的物理环境突然之间具备了可塑性，也许并没有引发大量的公共政策关注，但滥用的空间却相当广。如果我们的小工具和设备能够根据人的感受来自我调整，我们会看到什么样的广告呢？
就在几个星期前，我偶然看到了一篇新近发表的论文，标题挺无聊，但却提出了一套有趣的计划：“CAVVA：情感计算视频内嵌视频广告”（CAVVA: Computational Affective Video-in-Video Advertising）。论文作者是新加坡的三名计算机学家，他们提出了一套简洁的方法，根据对用户情绪影响的详细分析在视频内插入广告。研究人员通过实验证明自己的方法（按场景逐一分析正在播放的视频的情绪内容）比单纯依靠“文本”相关性线索的方法（也即YouTube等服务现在所采用的方法）更有效。
这种方法的局限性在于，它是根据视频的情感内容而非用户的情感“内容”决定在什么时候播放什么广告的。那么，接下来的一步也就很清楚了：研究用户的实时感受。这可以通过分析人在观看视频时的面部表情，测量脉搏，或者跟踪眼球运动来完成。
一些创业公司已经在探索这一利润丰厚的领域。以《华尔街日报》新近的一份报道为例。文章概要地提到了专门从事“专利情感定位”（proprietary emotional targeting）的Media Brix公司。它是如何运作的呢？是这样的：你玩电脑游戏时，他们研究你，并在你情绪最为脆弱的时候向你兜售产品。当然了，他们才不会这么说呢。他们的说法是，公司帮忙“在游戏最关键、最自然的时间点，以最容易打动用户的品牌信息接触游戏用户”。随着传感器在建筑环境内的扩散蔓延（不管它们打的口号是“物联网”还是“智能城市”），这类“专利情感定位”会出现明显的扩张。
10年前，这一切看起来还不切实际，但现在不同了——而今Google有了智能眼镜；苹果公司则推出了M7——这是一款强大的运动感测芯片，嵌入在最新款的iPhone里。（苹果的营销总监在介绍它时这么说，“它利用了所有这些一流的传感器，持续进行测量，”如此一来，就算是处在休眠模式，你的iPhone也能判断用户“是静止不动、跑步、走路还是在开车”。）不过，Google和苹果参赛得或许有点晚：去年，微软获得了一项“基于情感定位广告”的专利（其中提到了微软Kinect的动作感应装置）。三星也有很多类似的技术专利，范围从便利社交网络情绪分享到让手机产生香味。
如果广告的未来就蕴含在对非语言特征的处理方面，那么，谁控制了分析、监控非语言特征的传感基础设施（按三星在一项专利里的说法，这叫“情感分享设备”），谁就能成为当今在线网络广告巨头们的接班人。虚拟化的主张虽然越来越多，但硬件（连接屏幕、摄像头和数据跟踪装置）却一天天更加重要，原因很简单：它能接入实时、动态的情感数据，比互联网巨头们现在从我们浏览、搜索和“交友”行为中收集的文本线索更适合广告。
面对这些非语言的、以情感为基础的数据所带来的挑战，监管机构远不止准备不足。他们现在还正急着处理因收集、存储文本信息而带来的隐私问题呢。诸如“专利情感定位”等技术带来的困境，不光远远超过了隐私范畴；在某种意义上说，它们把对“无形说客”（hiddenpersuaders）的恐惧（这种反复发作的畏惧情绪，折磨了广告界几十年）变成了现实。
在所有人都在同一时间看到相同广告的时候，这种恐慌似乎并无必要。在Google和Facebook加入混战的时候，这种恐慌似乎也并不严重——因为广告可以预测，我们可以拦截广告。但在一切“智能”可触表面都能猜出我们当前的情绪、并给我们展示相关广告的时候，这种高度定制化的、以情感为基础的广告，就不能不让我们再三思量了。
长久以来，人们对Google和Facebook这类数字中介的兴起提出过一种批评：它们对个性化有着不加掩饰的热情，导致公共领域出现了一种丑陋的两极分化。由于反对观点被屏蔽在公民的视线之外，我们有可能让生活陷入伊莱·帕里泽（Eli Pariser）所称的“过滤气泡”（filterbubble）之中。
但帕里泽的气泡只是地平线上浮现的许多气泡之一。说到底，它有着非常明确的技术起源：就在前不久，参与个性化流程的传感器还只能记录我们的按键和点击，而无法检测我们的感情。就连叫它们“传感器”都有点夸张——它们更像是提示信号。依靠它们，我们的浏览历史记录可以用来预测我们接下来想要浏览的内容。又或者，我们的搜索查询可用于对未来的某些搜索结果做优化。
过去几年发生了一场大多数人视线之外的重大结构性变化：负责个性化的传感器不再是文本性质的，还能够捕捉我们活动的许多其他层面。它们不光能存储超级链接和搜索查询，还能处理从神经生理学指标（我们燃烧的卡路里太少了吗？）到情绪指标（我们感觉焦虑还是兴奋？）的非语言数据。
以最近在科技媒体上频繁露面的两种产品为例：察觉你注意力不集中就放慢速度的汽车；跟踪你消耗了多少卡路里，并据此调整自己高度的办公桌。没错，以注意力供能的汽车还只是试验品，它要求驾驶员戴上特制的头盔，但我们完全可以想见，如果把传感器安装在方向盘里，就能让注意力检测过程更顺畅了。（2011年，丰田就加装过这种传感器；而福特汽车公司一直在实验将心率监测器安装在驾驶位上。）
另一方面，办公桌却已经是实实在在的产品了（尽管很昂贵，也很独特）。和传统的静态站立桌不同，它试图“在一整天当中慢慢抬高，非常轻缓地升起一英寸左右，”从而调动用户。再配合我们生活中其他各种传感器捕获的数据流，这种办公桌能够把平常枯燥的工作台变成运动机。制造该办公桌这家公司的CEO说，他们甚至打算“导入外部——比如健身追踪器里的——数据流，让桌子更智能。如果桌子得知你上班前跑过三英里，这会影响你的活动配置文件，以及它为你当天上午提供的建议。”
“智能技术”有点用词不当——我们在这里要应对的是“可塑技术”。我们的物理环境突然之间具备了可塑性，也许并没有引发大量的公共政策关注，但滥用的空间却相当广。如果我们的小工具和设备能够根据人的感受来自我调整，我们会看到什么样的广告呢？
就在几个星期前，我偶然看到了一篇新近发表的论文，标题挺无聊，但却提出了一套有趣的计划：“CAVVA：情感计算视频内嵌视频广告”（CAVVA: Computational Affective Video-in-Video Advertising）。论文作者是新加坡的三名计算机学家，他们提出了一套简洁的方法，根据对用户情绪影响的详细分析在视频内插入广告。研究人员通过实验证明自己的方法（按场景逐一分析正在播放的视频的情绪内容）比单纯依靠“文本”相关性线索的方法（也即YouTube等服务现在所采用的方法）更有效。
这种方法的局限性在于，它是根据视频的情感内容而非用户的情感“内容”决定在什么时候播放什么广告的。那么，接下来的一步也就很清楚了：研究用户的实时感受。这可以通过分析人在观看视频时的面部表情，测量脉搏，或者跟踪眼球运动来完成。
一些创业公司已经在探索这一利润丰厚的领域。以《华尔街日报》新近的一份报道为例。文章概要地提到了专门从事“专利情感定位”（proprietary emotional targeting）的Media Brix公司。它是如何运作的呢？是这样的：你玩电脑游戏时，他们研究你，并在你情绪最为脆弱的时候向你兜售产品。当然了，他们才不会这么说呢。他们的说法是，公司帮忙“在游戏最关键、最自然的时间点，以最容易打动用户的品牌信息接触游戏用户”。随着传感器在建筑环境内的扩散蔓延（不管它们打的口号是“物联网”还是“智能城市”），这类“专利情感定位”会出现明显的扩张。
10年前，这一切看起来还不切实际，但现在不同了——而今Google有了智能眼镜；苹果公司则推出了M7——这是一款强大的运动感测芯片，嵌入在最新款的iPhone里。（苹果的营销总监在介绍它时这么说，“它利用了所有这些一流的传感器，持续进行测量，”如此一来，就算是处在休眠模式，你的iPhone也能判断用户“是静止不动、跑步、走路还是在开车”。）不过，Google和苹果参赛得或许有点晚：去年，微软获得了一项“基于情感定位广告”的专利（其中提到了微软Kinect的动作感应装置）。三星也有很多类似的技术专利，范围从便利社交网络情绪分享到让手机产生香味。
如果广告的未来就蕴含在对非语言特征的处理方面，那么，谁控制了分析、监控非语言特征的传感基础设施（按三星在一项专利里的说法，这叫“情感分享设备”），谁就能成为当今在线网络广告巨头们的接班人。虚拟化的主张虽然越来越多，但硬件（连接屏幕、摄像头和数据跟踪装置）却一天天更加重要，原因很简单：它能接入实时、动态的情感数据，比互联网巨头们现在从我们浏览、搜索和“交友”行为中收集的文本线索更适合广告。
面对这些非语言的、以情感为基础的数据所带来的挑战，监管机构远不止准备不足。他们现在还正急着处理因收集、存储文本信息而带来的隐私问题呢。诸如“专利情感定位”等技术带来的困境，不光远远超过了隐私范畴；在某种意义上说，它们把对“无形说客”（hiddenpersuaders）的恐惧（这种反复发作的畏惧情绪，折磨了广告界几十年）变成了现实。
在所有人都在同一时间看到相同广告的时候，这种恐慌似乎并无必要。在Google和Facebook加入混战的时候，这种恐慌似乎也并不严重——因为广告可以预测，我们可以拦截广告。但在一切“智能”可触表面都能猜出我们当前的情绪、并给我们展示相关广告的时候，这种高度定制化的、以情感为基础的广告，就不能不让我们再三思量了。